[1]邱娅柳,耿 韧,洪静雨,等.基于GIS和CSLE的高淳慢城土壤侵蚀评估[J].江苏水利,2018,(09):19-25.
　QIU Yaliu,GENG Ren,HONG Jingyu,et al.Soil erosion assessment in Gaochun slow city based on GIS and CSLE[J].JIANGSU WATER RESOURCES,2018,(09):19-25.
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基于GIS和CSLE的高淳慢城土壤侵蚀评估()

《江苏水利》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2018年09期
页码:
19-25
栏目:
农村水利与水土保持
出版日期:
2018-09-15

文章信息/Info

Title:
Soil erosion assessment in Gaochun slow city based on GIS and CSLE
文章编号:
1007-7839（2018）09-0019-07
作者:
邱娅柳1; 耿 韧2; 洪静雨3; 吴七斤1; 洪大林2*
1.南京市高淳区水务局，江苏 南京 211300； 2.南京水利科学研究院水文水资源与水利工程国家重点实验室，江苏 南京 210029； 3.南京瑞迪建设科技有限公司，江苏 南京 210009
Author(s):
QIU Yaliu1; GENG Ren2; HONG Jingyu3; WU Qijin1; HONG Dalin2*
1.Gaochun Water-affair Authority，Nanjing，211300，Jiangsu；2.State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering，Nanjing Hydraulic Research Institute，Jiangsu Nanjing，210029；3.Nanjing Ruidi Construction Science and Technology Co.，Ltd，Nanjing 210009，Jiangsu
关键词:
GIS; CSLE; 土壤侵蚀; 时空变化; 水土保持
Keywords:
GIS;  CSLE;  soil erosion;  temporal and spatial variation;  soil and water conservation
分类号:
S157.1
文献标志码:
B
摘要:
本研究以高淳慢城地区为研究对象，采用地理信息系统（GIS）和中国土壤流失方程（CSLE）结合的方法，研究了区域土壤侵蚀的时间和空间变化。结果表明，随着慢城区域开发过程，区域土壤侵蚀模数呈现先增加后下降的变化趋势。慢城地区2007年土壤侵蚀模数明显小于2014年和2015年，2015年土壤侵蚀模数较2014年小幅下降。慢城地区以微度侵蚀和轻度侵蚀为主，土壤侵蚀模数较大值主要分布在中南部、东北部低山丘陵区和西部龙墩河水库附近。4种土地利用中，不同年份平均土壤侵蚀模数均为旱地＞林地＞草地＞水田。高淳慢城区域水土保持工作重点为加强对旱地的治理、缓坡修建水平梯田、陡坡退耕还林还草，慢城地区中南部、东北部低山丘陵区和龙墩河水库地区为区域水土流失治理的重点区域。研究成果对于区域水土流失时空变化精确评价与水土流失科学治理具有重要意义。
Abstract:
Taking the Gaochun slow city area as a research object, the temporal and spatial changes of regional soil erosion were studied by using the combination of Geographic Information System (GIS) and China Soil Loss Equation (CSLE).The results showed that the regional soil erosion modulus increased firstly and then decreased with the regional development process of the slow city.The soil erosion modulus in 2007 was significantly lower than that in 2014 and 2015.In 2015, soil erosion modulus decreased slightly compared with 2014.The erosion types in Gaochun slow city was dominated by micro-erosion and mild erosion.The main distribution of soil erosion modulus was mainly distributed in the low-mountain hilly area in central south and the northeast, and the Longdun River Reservoir in the west.In the 4 types of land use, the average soil erosion modulus in different years was dry land > woodland > grassland > paddy field.The focus of regional soil and water conservation work in Gaochun slow city was to strengthen the management of dry land, to build horizontal terraces on gentle slopes, to return farmland to forests on steep slopes.Therefore, the low-mountain hilly area in central south and the northeast, and the Longdun River Reservoir in the west should be the key areas of regional soil erosion control.The research results were of great significance for the accurate assessment of temporal and spatial variation and scientific management of soil erosion.

参考文献/References:

[1] 秦伟，朱清科，张岩.基于GIS和RUSLE的黄土高原小流域土壤侵蚀评估[J].农业工程学报，2009，25（8）:157-163.
[2] 刘宝元，张科利.土壤可蚀性及其在侵蚀预报中的应用[J].自然资源学报，1999，14（4）:345-350.
[3] 蔡强国，刘纪根.关于我国土壤侵蚀模型研究进展[J].地理科学进展，2003，22（3）:242-250.
[4] 郑粉莉，刘峰.土壤侵蚀预报模型研究进展[J].水土保持通报，2001，21（6）:16-18.
[5] 符素华，刘宝元.土壤侵蚀量预报模型研究进展[J].地球科学进展，2002，17（1）:78-84.
[6] 陈玉东，陈梅，孙旭，等.基于GIS和USLE的龙墩水库小流域土壤侵蚀评估研究[J].土壤，2016，48（5）:1007-1014.
[7] 张启旺，安俊珍，王霞，等.中国土壤侵蚀相关模型研究进展[J].中国水土保持，2014（1）:43-46.
[8] 谢云，岳天雨.土壤侵蚀模型在水土保持实践中的应用[J].中国水土保持科学，2018（1）.
[9] 刘宝元，郭索彦，李智广，等.中国水力侵蚀抽样调查[J].
[10] 中国水土保持，2013（10）:26-34.
[11] Wang B，Zheng F L，R?mkens M M.Comparison of soil erodibility factors in USLE，RUSLE2，EPIC and Dg models based on a Chinese soil erodibility database[J].Acta Agriculturae Scandinavica，2013，63（1）:69-79.
[12] 林杰，张金池，顾哲衍，等.基于叶面积指数的植被覆盖管理措施因子C的遥感定量估算[J].林业科学，2013，49（2）:86-92.
[13] hang G H，Tang M K，Zhang X C.Temporal variation in soil detachment under different land uses in the Loess Plateau of China[J].Earth Surface Processes & Landforms，2010，34（9）:1302-1309.
[14] Geng R，Zhang G H，Li Z W，et al.Spatial variation in soil resistance to flowing water erosion along a regional transect in the Loess Plateau[J].Earth Surface Processes & Landforms，2016，40（15）:2049-2058.
[15] 许月卿，邵晓梅.基于GIS和RUSLE的土壤侵蚀量计算——以贵州省猫跳河流域为例[J].北京林业大学学报，2006，28（4）:67-71.
[16] 张雪花，侯文志，王宁.东北黑土区土壤侵蚀模型中植被因子C值的研究[J].农业环境科学学报，2006，25（3）:797-801.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2018-05-04
基金项目：江苏省水利科技项目（2015016），南京水利科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目
（Y918005、Y916004），国家自然科学基金项目（51609141），江苏省博士后科研资助计划（1601007B）
作者简介：邱娅柳（1980—），女，工程师，本科，研究方向为农田水利工程和节水灌溉。
通讯作者：洪大林（1963—），男，教授级高级工程师，博士，研究方向为农业水土工程。
更新日期/Last Update: 2018-09-15