[1]徐梓星,姚君君,王子豪.基于人工智能的水旱灾害防御物资仓储管理关键技术研究[J].江苏水利,2025,(02):69-72.
　XU Zixing,YAO Junjun,WANG Zihao.Research on key technologies of warehouse management for water and drought disaster defense materials based on artificial intelligence[J].JIANGSU WATER RESOURCES,2025,(02):69-72.
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基于人工智能的水旱灾害防御物资仓储管理关键技术研究()
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《江苏水利》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2025年02期
页码:
69-72
栏目:
防汛抗旱
出版日期:
2025-03-10

文章信息/Info

Title:
Research on key technologies of warehouse management for water and drought disaster defense materials based on artificial intelligence
文章编号:
1007-7839（2025）02-0069-0004
作者:
徐梓星; 姚君君; 王子豪
（江苏省水利防汛物资储备中心，江苏 南京 210029）
Author(s):
XU Zixing;  YAO Junjun;  WANG Zihao
（Jiangsu Flood Control Material Reserve Center, Nanjing 210029, China）
关键词:
人工智能; 仓储管理; 防御物资
Keywords:
artificial intelligence;  warehouse management;  defense materials
分类号:
TV211
文献标志码:
B
摘要:
随着人工智能技术的快速发展和推广应用，水旱灾害防御物资的智能化仓储管理也尤为重要。通过探讨基于人工智能（AI）的水旱灾害防御物资仓储管理的关键技术，分析水旱灾害防御物资管理现状，探讨基于局部熵差的图像匹配识别方法、高精度定位归算技术、场景感知和语义分析等关键技术在仓储管理方面的研究和应用。
Abstract:
With the rapid development and widespread application of artificial intelligence technology, the intelligent warehousing management of water and drought disaster defense materials is also particularly important. By discussing the key technologies of warehousing management of water and drought disaster defense materials based on artificial intelligence （AI）, this paper analyses the current status of water and drought disaster defense material management, and explores the research and application of key technologies such as image matching and recognition methods based on local entropy difference, high-precision positioning and reduction techniques, scene perception, and semantic analysis in warehousing management.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2024-11-19
作者简介：徐梓星（1996—），女，本科，主要从事防汛抗旱相关工作。E-mail:874535134@qq.com
更新日期/Last Update: 2025-02-15