[1]陈伟,章野,匡正,等.测量机器人在大型水闸变形观测中的应用[J].江苏水利,2025,(11):5-10.
 CHENG Wei,ZHANG Ye,KUANG Zheng,et al.Application of measurement robots in deformation observation of large water gates[J].JIANGSU WATER RESOURCES,2025,(11):5-10.
点击复制

测量机器人在大型水闸变形观测中的应用()

《江苏水利》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2025年11期
页码:
5-10
栏目:
水利信息化
出版日期:
2025-11-01

文章信息/Info

Title:
Application of measurement robots in deformation observation of large water gates
文章编号:
1007-7839(2025)11-0005-0006
作者:
陈伟章野匡正缪慧丽
(江苏省江都水利工程管理处,江苏 扬州 225200)
Author(s):
CHENG Wei ZHANG Ye KUANG Zheng MIAO Huili
(Jiangdu Water Conservancy Project Management Office of Jiangsu Province, Yangzhou 225200, China)
关键词:
测量机器人大型水闸变形观测
Keywords:
measurement robot large scale water gate deformation observation
分类号:
TV698.1
文献标志码:
B
摘要:
针对传统测量方法在效率、精度及实时性方面的不足,测量机器人在水闸变形观测中具有明显的技术优势和适应性,系统分析了测量机器人在万福闸变形监测中应用,并对数据进行分析。结果表明:测量机器人凭借自动目标识别、高精度测角测距及智能化数据处理等核心技术,可实现对闸体水平位移的连续高频观测;此研究不仅为结构安全评估与风险预警提供了关键数据支撑,也为类似大型水闸的智能化安全监测项目实施提供技术支撑与实践参考,具有较高的工程推广价值。
Abstract:
In response to the shortcomings of traditional measurement methods in terms of efficiency, accuracy, and real-time performance, measurement robots have obvious technical advantages and adaptability in water gate deformation observation. The application of measurement robots in deformation monitoring of Wanfu Sluice is systematically analyzed, and the data is analyzed. The results show that the measurement robot can achieve continuous high-frequency observation of the horizontal displacement of the gate body with core technologies such as automatic target recognition, high-precision angle measurement and distance measurement, and intelligent data processing; This study not only provides key data support for structural safety assessment and risk warning, but also provides technical support and practical reference for the implementation of intelligent safety monitoring projects similar to large scale water gates, with high engineering promotion value.

参考文献/References:

[1]曹邱林,李占超. 水工建筑物[M]. 北京:中国水利水电出版社,2022.
[2]金轶. 水闸结构安全监测及受力特性分析[D]. 重庆:重庆交通大学,2018.
[3]文斌. 姚河坝电站水闸安全监测管理系统研究[D]. 成都:四川大学,2006.
[4]郎强. 测量机器人与精密水准仪在大坝变形监测中的应用[J]. 水科学与工程技术,2019(3):80-82.
[5]王华为,陈远瞩,黄海龙. 多测站测量机器人智能管理系统设计与应用[J]. 水利水电快报,2024,45(1):109-115.
[6]肖维,杨松林,韩行进,等. 测量机器人大坝变形自动化监测中的大气折光修正研究[J]. 水电能源科学,2023,41(4):110-113.
[7]陈龙浩. 基于测量机器人水利工程沉降变形监测精度分析[J]. 安徽建筑,2022,29(1):178-179.
[8]周建国,赵思琦,史波,等. 基于测量机器人的大坝外观监测精度影响因素研究[J]. 人民长江,2022,53(9):115-120,162.
[9]中华人民共和国水利部. 水闸安全监测技术规范:SL768—2018[S]. 北京:中国水利水电出版社,2018.
[10]潘国荣,李伟. 多台测量机器人在自动化监测中的开发应用[J]. 江苏大学学报(自然科学版),2016,37(6):684-690.
[11]张雪锋,刘勇进,孔令惠,等. 水利工程测量[M]. 北京:中国水利水电出版社,2020.

相似文献/References:

[1]王 成,孙正兰,李江艳,等.落差指数法在沿江大型水闸淹没堰流定线中的应用[J].江苏水利,2017,(08):11.
 WANG Cheng,SUN Zhenglan,LI Jiangyan,et al.Application of fall index method in diversion line of submerged weir flow for large sluice along Yangtze River[J].JIANGSU WATER RESOURCES,2017,(11):11.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2025-06-24
作者简介:陈伟(1976—),男,高级工程师,本科,主要从事大型水利工程技术管理工作。E-mail:330242316@qq.com
更新日期/Last Update: 2025-11-01