[1]黄 璐,王 鼎,朱文彪,等.基于RS和M-K分析的高良涧闸年径流量变化趋势研究[J].江苏水利,2019,(11):38-40+45.
 HUANG Lu,WANG Ding,ZHU Wenbiao,et al.Study on Annual Runoff Trend of Gaoliangjian Gate Based on R/S and M-K Analysis[J].JIANGSU WATER RESOURCES,2019,(11):38-40+45.
点击复制

基于RS和M-K分析的高良涧闸年径流量变化趋势研究()
分享到:

《江苏水利》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2019年11期
页码:
38-40+45
栏目:
水文水资源
出版日期:
2019-12-18

文章信息/Info

Title:
Study on Annual Runoff Trend of Gaoliangjian Gate Based on R/S and M-K Analysis
文章编号:
1007-7839(2019)11-0038-03
作者:
黄 璐 王 鼎 朱文彪 左亚会
江苏省灌溉总渠管理处, 江苏 淮安 223200
Author(s):
HUANG Lu WANG Ding ZHU Wenbiao ZUO Yahui
Main Irrigation Channel Management Division of Jiangsu Province, Huaian 223200, Jiangsu
关键词:
R/S分析 Mann-Kendall检验法 径流量 预测 趋势
Keywords:
R/S analysis Mann-Kendall test runoff prediction trend
分类号:
TV123
文献标志码:
B
摘要:
简单介绍了R/S分析法和Mann-Kendall(M-K)检验法,并将这2种方法结合用于预测年径流时间序列未来趋势。针对高良涧闸60年(1956~2015年)的年径流量资料进行分析,计算出年径流时间序列的Hurst指数和M-K趋势检验的统计变量并作出分析预测。结果表明:高良涧闸的年径流量时间序列在未来一定时间呈下降趋势。
Abstract:
The R/S analysis method and the Mann-Kendall(M-K)test method are briefly introduced in this article. These two methods are combined to predict the future trend of the annual runoff time series. According to the analysis of the annual runoff data of Gaoliangjian Gate for 60 years(1956-2015), s Hurst index and M-K trend test of annual runoff time series are calculated. The trend is predicted. The results show that the annual runoff time series of Gaoliangjian Gate has a downward trend in the future.

参考文献/References:

[1] Hurst H.E.et al. Long-TermStorage. An Experimental Study, Constable,1965.
[2] 丁晶, 邓育人. 随机水文学[M]. 成都:成都科技大学出版社, 1988.
[3] 曲广周, 覃英宏, 刘亮, 等. 基于R/S分析黄河及黄土高原主要河流水资源的变化[J]. 中国沙漠, 2010, 30(2):450-467.
[4] 刘引鸽. 陕北黄土高原降水的变化趋势分析[J]. 干旱区研究, 2007, 24(1):49-55.
[5] 王新平, 张景光, 李新荣, 等. 沙坡头地区多年降水分布特征、趋势及其变率[J]. 中国沙漠, 2001, 21(4):260-264.
[6] 于延胜, 陈兴伟. R/S和Mann-Kendall法综合分析水文[J]. 水资源与水工程学报, 2008, 19(3):41-44.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019-03-07
作者简介:黄璐(1985—),女,硕士,工程师,主要从事水利工程管理工作。
更新日期/Last Update: 2019-12-15