[1]雷少华,徐春,韩丹妮,等.基于遥感的水土流失长时序监测分析[J].江苏水利,2023,(01):28-31,35.
　LEI Shaohua,XU Chun,HAN Danni,et al.Analysis on long time sequence monitoring of soil erosion based on remote sensing[J].JIANGSU WATER RESOURCES,2023,(01):28-31,35.
点击复制

基于遥感的水土流失长时序监测分析()
分享到：

《江苏水利》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2023年01期
页码:
28-31,35
栏目:
水利信息化
出版日期:
2023-01-30

文章信息/Info

Title:
Analysis on long time sequence monitoring of soil erosion based on remote sensing
文章编号:
1007-7839（2023）01-0028-0004
作者:
雷少华; 徐春; 韩丹妮; 金秋; 耿韧*
（南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，江苏 南京210029）
Author(s):
LEI Shaohua;  XU Chun;  HAN Danni;  JIN Qiu;  GENG Ren*
（State Key Laboratory of Hydrology-Water Resource and Hydraulic Engineering, Nanjing Hydraulic Research Institute, Nanjing 210029, China）
关键词:
土壤侵蚀; 降雨侵蚀力; 遥感; 长时序; 南京市
Keywords:
soil erosion;  rainfall erosivity;  remote sensing;  long time sequence;  Nanjing City
分类号:
TP79
文献标志码:
B
摘要:
基于遥感卫星降雨数据和降雨侵蚀力本地优化方法，结合土地利用、土壤、地形等数据，利用中国土壤流失方程，对南京市2001—2020年土壤侵蚀情况进行遥感监测。归因分析表明，土地利用、植被覆盖度、降雨等均对南京市水土流失面积年际变化产生影响，其中降雨是首要驱动因素。研究成果为其他缺资料地区开展基于卫星降雨数据的降雨侵蚀力本地优化提供借鉴，为水土流失长时序监测评价提供了数据和技术支持。
Abstract:
Based on remote sensing satellite rainfall data and local optimization method of rainfall erosivity, combined with land use, soil, terrain and other data, the soil erosion in Nanjing from 2001 to 2020 was monitored by remote sensing using China’s soil loss equation. Attribution analysis shows that land use, vegetation coverage and rainfall all have an impact on the annual change of soil erosion area in Nanjing, of which rainfall is the primary driving factor. The research results provide reference for other regions lacking data to carry out local optimization of rainfall erosivity based on satellite rainfall data, and provide data and technical support for long-term sequence monitoring and evaluation of water and soil erosion.

参考文献/References:

[1]陈朝良，赵广举，穆兴民，等. 基于RUSLE模型的湟水流域土壤侵蚀时空变化[J]. 水土保持学报，2021，35（4）：73-79.
[2]陈羽璇，杨勤科，刘宝元，等. 基于CSLE模型的珠江流域土壤侵蚀强度评价[J]. 中国水土保持科学（中英文），2021，19（6）：86-93.
[3]梁文广，钱钧，高士佩，等. 基于“3S”技术的南京市水土流失定量监测及分析[J]. 长江科学院院报，2018，35（7）：51-56.
[4]马力，卜兆宏，梁文广，等. 基于USLE原理和3S技术的 水土流失定量监测方法及其应用研究[J]. 土壤学报，2019，56（3）：602-614.
[5]邵方泽，张慧，缪旭波. 基于RUSLE模型的南京市2006—2014年水土侵蚀时空分布特征[J]. 江苏农业科学，2017，45（17）：264-269.
[6]郭赓，丁鸣鸣，钱洲，等. 1986—2013年南京市土地利用变化对土壤侵蚀的影响[J]. 水土保持研究，2022，29（5）：108-116.
[7]杨德菲，潘洁，杨存建，等. 基于Landsat遥感卫星影像的南京市植被动态变化研究[J]. 生态科学，2021，40（4）：177-183.
[8]林杰，董波，潘颖，等. 南京市植被覆盖管理措施因子的时空格局动态变化[J]. 生态与农村环境学报，2019，35 （5）：617-626.
[9]高歌，殷水清，陈涛，等. 长江流域降雨侵蚀力时空变化及成因分析[J]. 农业工程学报，2022，38（3）：84-92.
[10]余寒，杨凯，闵俊杰，等. 近50年江苏省降雨侵蚀力的时空变化[J]. 江西农业学报，2018，30（10）：106-111.
[11]刘宝元，郭索彦，李智广，等. 中国水力侵蚀抽样调查[J]. 中国水土保持，2013（10）：26-34.

相似文献/References:

[1]陈 凤*,邹玉田,张 华,等.基于WEPP 模型的沿海新围垦区土壤侵蚀规律研究[J].江苏水利,2018,(04):8.
　CHEN Feng*,ZOU Yutian,ZHANG Hua,et al.Study on soil erosion regularity in coastal new reclamation area based on WEPP model[J].JIANGSU WATER RESOURCES,2018,(01):8.
[2]邱娅柳,耿 韧,洪静雨,等.基于GIS和CSLE的高淳慢城土壤侵蚀评估[J].江苏水利,2018,(09):19.
　QIU Yaliu,GENG Ren,HONG Jingyu,et al.Soil erosion assessment in Gaochun slow city based on GIS and CSLE[J].JIANGSU WATER RESOURCES,2018,(01):19.
[3]罗梦琦,刘霞,郭红丽,等.江苏省水土流失动态监测降雨侵蚀力因子站点密度优化研究[J].江苏水利,2024,(03):7.
　LUO Mengqi,LIU Xia,GUO Hongli,et al.Study on optimization of site density of rainfall erosivity factor for dynamic monitoring of soil erosion in Jiangsu Province[J].JIANGSU WATER RESOURCES,2024,(01):7.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2022-11-07
基金项目：南京水利科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目（Y922001, Y921008, Y921005）；南京水务科技项目（202103）
作者简介：雷少华（1991—），男，工程师，博士，主要从事环境遥感、水土保持遥感研究。E-mail: shaohualei@nhri.cn
通信作者：耿韧（1990—），男，高级工程师，博士，主要从事水土保持研究。E-mail: rgeng@nhri.cn
更新日期/Last Update: 2023-01-30