[1]曹荣,周佩日,王文强,等.基于声光联动的非法采砂船自动监测方法[J].江苏水利,2022,(08):45-48.
　CAO Rong,ZHOU Peiri,WANG Wenqiang,et al.Automatic monitoring method of illegal sand dredger based on acousto-optic linkage[J].JIANGSU WATER RESOURCES,2022,(08):45-48.
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基于声光联动的非法采砂船自动监测方法()
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《江苏水利》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2022年08期
页码:
45-48
栏目:
水利信息化
出版日期:
2022-09-01

文章信息/Info

Title:
Automatic monitoring method of illegal sand dredger based on acousto-optic linkage
文章编号:
1007-7839(2022)08-0045-0004
作者:
曹荣1; 周佩日2; 王文强3; 刘威3; 刘福宇3
（1.镇江市水利局，江苏 镇江 212000；2.镇江市水政监察支队，江苏 镇江 212200；3.江苏禹治流域管理技术研究院有限公司，江苏 南京 210001）
Author(s):
CAO Rong1;  ZHOU Peiri2;  WANG Wenqiang 3;  LIU Wei3;  LIU Fuyu3
（1.Zhenjiang Water Resources Bureau, Zhenjiang 212000, China；2.Zhenjiang Water Administration Supervision Detachment, Zhenjiang 212200, China；3.Jiangsu Yuzhi River Basin Management Technology Research Institute Co., Ltd., Nanjing 210001, China）
关键词:
声光联动; 音频信号识别; 红外图像识别; 非法采砂船
Keywords:
acousto-optic linkage;  audio signal recognition;  infrared image recognition;  illegal sand dredger
分类号:
TP73
文献标志码:
B
摘要:
针对非法采砂行为管理难、监督难、监控难，提出了基于声光联动的非法采砂船自动监测方法。该方法融合了水下侦听器获取的音频信号和红外监控视频数据分析方法，能够有效地自动监测非法采砂船，实验结果显示可以较准确地实现非法采砂船活动的自动报警，加强了对管辖流域的监管力度。
Abstract:
Aiming at the difficulties of management, supervision and monitoring of illegal sand mining, an automatic monitoring method of illegal sand dredger based on sound light linkage is proposed. This method combines the audio signal obtained by the underwater listener and the infrared monitoring video data analysis method, and can effectively and automatically monitor the illegal sand dredger. The experimental results show that it can accurately realize the automatic alarm of the illegal sand dredger activities, and strengthen the supervision of the river basin under its jurisdiction.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2022-03-22
作者简介：曹荣（1971—），男，硕士，主要从事水利运行管理工作。E-maill:18168600000@139.com
更新日期/Last Update: 2022-08-15