[1]朱文涵,金义蓉,粟一帆,等.苏州市河湖蓝藻智能识别监管平台建设设计[J].江苏水利,2022,(12):58-61.
　ZHU Wenhan,JIN Yirong,SU Yifan,et al.Construction design of the intelligent identification and supervision platform for cyanobacteria in rivers and lakes in Suzhou[J].JIANGSU WATER RESOURCES,2022,(12):58-61.
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苏州市河湖蓝藻智能识别监管平台建设设计()
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《江苏水利》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2022年12期
页码:
58-61
栏目:
水利信息化
出版日期:
2022-12-01

文章信息/Info

Title:
Construction design of the intelligent identification and supervision platform for cyanobacteria in rivers and lakes in Suzhou
文章编号:
1007-7839（2022）12-0058-0004
作者:
朱文涵1; 2; 金义蓉3; 粟一帆1; 2; 洪磊1; 2; 范子武1; 2; 徐涛3
（1. 南京水利科学研究院，江苏 南京 210029；2. 水利部太湖流域水治理重点实验室，江苏 南京 210029；3. 苏州市水利水务信息调度指挥中心，江苏 苏州 215101）
Author(s):
ZHU Wenhan1; 2;  JIN Yirong3;  SU Yifan1; 2;  HONG Lei1; 2;  FAN Ziwu1; 2;  XU Tao3
（1. Nanjing Hydraulic Research Institute, Nanjing 210029, China；2. Key Laboratory of Taihu Basin Water Resources Research and Management, Ministry of Water Resources, Nanjing 210029, China；3. Suzhou Water Conservancy and Water Affairs Information Dispatching command Center, Suzhou 215101, China）
关键词:
蓝藻识别; 智慧平台; 河湖管理; 预报预警
Keywords:
cyanobacteria identification;  smart platform;  river and lake management;  forecasting and warning
分类号:
TU44
文献标志码:
A
摘要:
研究以AI视频识别技术取代传统人工巡查，制定了河湖蓝藻智能识别监管平台总体方案。通过快速精准定位蓝藻水华暴发位置及面积，为苏州市重要河湖蓝藻水华防控提供决策依据，依托统一的信息共享与协同处置平台，建立高效的各监管部门联动防控机制，实现河湖全天候蓝藻自动识别与协同处置。
Abstract:
This study replaces the traditional manual inspection with AI video identification technology, and develops a general scheme of river and lake cyanobacteria intelligent identification supervisory platform. By locating the location and area of cyanobacterial outbreaks quickly and accurately, providing a decision basis for the prevention and control of cyanobacteria in important rivers and lakes in Suzhou, relying on a unified information sharing and collaborative disposal platform, establishing an efficient linkage prevention and control mechanism for each supervisory department, realizing automatic identification and collaborative disposal of cyanobacteria in rivers and lakes around the clock.

参考文献/References:

[1]张虎军，宋挺，朱冰川，等. 太湖蓝藻水华暴发程度年度预测[J]. 中国环境监测，2022，38（1）：157-164.
[2]罗艾娜，郑骏. 基于深度神经网络的复杂光照下的蓝藻图片语义分割[J]. 计算机应用与软件，2018，35（4）：254-259.
[3]杨朔，陈丽芳，石瑀，等. 基于深度生成式对抗网络的蓝藻语义分割[J]. 计算机应用，2018，38（6）：1554-1561.
[4]陈甜，魏广，高多多. 视频监控系统在太湖蓝藻信息采集系统中的升级改造与应用[J]. 工程建设与设计，2019（19）：154-155，159.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2022-08-17
基金项目：江苏省水利科技项目（2019051，2021069）
作者简介：朱文涵（1998—），男，硕士研究生，研究方向为城市水环境及水动力学。E-mail：757810092@qq.com
更新日期/Last Update: 2022-12-25