[1]左亚会,徐敏月,韩 阳.基于改进RBF网络模型的中长期水文预报[J].江苏水利,2017,(02):9-11,16.
　ZUO Yahui,XU Minyue,HAN Yang.Mid and long term hydrological forecast based on improved RBF n etwork model[J].JIANGSU WATER RESOURCES,2017,(02):9-11,16.
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基于改进RBF网络模型的中长期水文预报()
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《江苏水利》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2017年02期
页码:
9-11,16
栏目:
水文水资源
出版日期:
2017-02-15

文章信息/Info

Title:
Mid and long term hydrological forecast based on improved RBF n etwork model
文章编号:
1007-7839（2017）02-0009-03
作者:
左亚会; 徐敏月; 韩 阳
江苏省灌溉总渠管理处，江苏 淮安 223200
Author(s):
ZUO Yahui; XU Minyue; HAN Yang
Main Irrigation Channel Management Division of Jiangsu Province,Huaian 223200，Jiangsu
关键词:
水文预报; 灰色关联度; RBF 网络模型
Keywords:
hydrological forecast; grey relational degree; RBF network model
分类号:
[TV124]
文献标志码:
B
摘要:
针对历史径流资料中各预报因子及预报年份关联度，在分析预报年份非汛期中各月份径流量预报因子基础上，进行较大关联度代表年份筛选。同时，基于Matlab 软件构建融合灰色关联度的RBF 网络预报模型，探索预报目标年汛期径流量，采用改进RBF 网络模型实施汛期径流总量预报具有较强适用性与准确度。
Abstract:
Concerning about the correlation between forecast factor and forecast year of historical runoff data,on the basis of analyzing runoff forecast factors of each month during non-flood season，larger correlation representative years have been filtrated.In addition，RBF network model integrating grey relational degree has been established based on Matlab software.Runoff forecasting method of target year during flood season has been explored.The improved RBF network model has strong applicability and accuracy in runoff volume forecasting during flood season.

参考文献/References:

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相似文献/References:

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　HE Jian,YU Yufeng,FENG Shengnan,et al.Research and application of intelligent hydrological forecasting model[J].JIANGSU WATER RESOURCES,2023,(02):1.

备注/Memo

备注/Memo:
作者简介：左亚会（1990-），男，本科，助理工程师，主要从事水文水资源及水利工程管理工作。
更新日期/Last Update: 2017-02-15