[1]朱跃龙,冯钧,李致家,等.建设数字孪生秦淮河实现流域管理“四预”能力[J].江苏水利,2022,(增刊2):1-4.
　ZHU Yuelong,FENG Jun,LI Zhijia,et al.Building a digital twin Qinhuai River, realizing the “Four Pre” ability of watershed management[J].JIANGSU WATER RESOURCES,2022,(增刊2):1-4.
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建设数字孪生秦淮河实现流域管理“四预”能力()
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《江苏水利》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2022年增刊2
页码:
1-4
栏目:
治水前沿观察
出版日期:
2022-12-30

文章信息/Info

Title:
Building a digital twin Qinhuai River, realizing the “Four Pre” ability of watershed management
文章编号:
1007-7839（2022）Sup2-0001-04
作者:
朱跃龙1; 冯钧1; 李致家2; 张珂2; 左翔3; 刘修恒3
（1.河海大学 计算机与信息学院，江苏 南京 210098；2.河海大学 水文水资源学院，江苏 南京 210098；3.南京中禹智慧水利研究院有限公司，江苏 南京 210019）
Author(s):
ZHU Yuelong1;  FENG Jun1;  LI Zhijia2;  ZHANG Ke2;  ZUO Xiang3;  LIU Xiuheng3
（1.College of Computer and Information, Hohai University, Nanjing 210098, China；2.College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China；3.Nanjing Zhongyu Intelligent Water Conservancy Research Institute Co., Ltd., Nanjing 210019, China）
关键词:
秦淮河; 数字孪生流域; 数据组织; 模型解耦与耦合; 知识驱动
Keywords:
Qinhuai River;  digital twin basin;  data organization;  model decoupling and coupling;  knowledge-driven
分类号:
TV317.1
文献标志码:
A
摘要:
数字孪生秦淮河通过高效获取海量流域数据，对物理流域进行网格划分，构建河流、湖泊、水库、水闸等水利对象的关联网络，形成面向业务主题的知识图谱，支撑物理流域到数字镜像空间的映射；依托多模型解耦与耦合技术，实现面向多业务场景的模型灵活组装和网格嵌套计算；通过知识驱动的“四预”智能应用，实现传统的要素预报向影响预报转变，传统的阈值预警向风险预警转变，预演过程的正向推演反向溯源，基于预演形成多个预案并选择最优预案，支撑流域精细管理和精准决策。
Abstract:
The digital twin of the Qinhuai River obtains massive watershed data efficiently, divides the physical watershed into grids, and constructs the associated network of water conservancy objects such as rivers, lakes, reservoirs, and sluices, and forms a business-oriented knowledge map to support physical watersheds to digital mirror space mapping; relying on multi-model decoupling and coupling technology, realize flexible assembly of models and grid nested calculations for multiple business scenarios; through knowledge-driven "Four Pre" intelligent applications, realize the transformation from traditional element forecasting to impact forecasting, the traditional threshold early warning is transformed into a risk early warning. The forward deduction and reverse tracing of the rehearsal process form multiple scenarios based on the rehearsal and select the optimal scenario to support fine management and precise decision-making of the watershed.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2022-11-07
作者简介：朱跃龙（1959—），男，教授，博士，主要从事水利信息化研究工作。E-mail: ylzhu@hhu.edu.cn
通信作者：左翔（1984—），男，高级工程师，博士，主要从事水利信息化研究工作。E-mail: knightzuo@163.com
更新日期/Last Update: 2022-12-28