[1]林小明,华晨,胡尊乐,等.马尔科夫链在溧阳市降水量预测中的应用[J].江苏水利,2022,(07):41-45.
　LIN Xiaoming,HUA Chen,HU Zunle,et al.Application of Markov chain in precipitation prediction and analysis of Liyang City[J].JIANGSU WATER RESOURCES,2022,(07):41-45.
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马尔科夫链在溧阳市降水量预测中的应用()
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《江苏水利》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2022年07期
页码:
41-45
栏目:
水文水资源
出版日期:
2022-08-03

文章信息/Info

Title:
Application of Markov chain in precipitation prediction and analysis of Liyang City
文章编号:
1007-7839(2022)07-0041-0005
作者:
林小明1; 华晨2; 胡尊乐2; 李丹2; 闫浩2; 纪小敏3
（1.溧阳市水利局，江苏 常州 213300；2.江苏省水文水资源勘测局常州分局，江苏 常州 213022；3.江苏省水文水资源勘测局，江苏 南京 210029）
Author(s):
LIN Xiaoming1;  HUA Chen2;  HU Zunle2;  LI Dan2;  YAN Hao2;  JI Xiaomin3
（1.Liyang Water Resources Bureau, Liyang 213300, China；2.Changzhou Branch of Jiangsu Province Hydrology and Water Resources Survey Bureau, Changzhou 213022, China；3.Jiangsu Province Hydrology and Water Resources Survey Bureau, Nanjing 210029, China）
关键词:
马尔科夫链; 模糊集理论; 降水量; 预测
Keywords:
Markov chain;  fuzzy set theory;  precipitation;  forecast
分类号:
TV125
文献标志码:
B
摘要:
在采用均方差分级法对溧阳市1951—2020年的降水量进行分级的基础上，运用马尔科夫链理论和模糊集理论，建立加权马尔科夫链降水量预测模型，并运用于溧阳市年降水量和丰枯水重现期的预测，预测结果良好，为区域水旱灾害防御、水资源优化配置、河湖生态保护提供了技术支撑。
Abstract:
Based on the classification of the precipitation in Liyang City from 1951 to 2020 using the mean square error classification method, using Markov chain theory and fuzzy set theory, a weighted Markov chain precipitation prediction model is established and applied to Liyang City Prediction of annual precipitation and return period of high and low water. The prediction results are good, providing technical support for regional flood and drought disaster prevention, optimal allocation of water resources, and ecological protection of rivers and lakes.

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2022-04-21
作者简介：林小明（1980—），男，工程师，本科，主要从事水文水资源工作。E-mail:379314953@qq.com
更新日期/Last Update: 2022-07-15