[1]苏律文,陆毅,刘亮军,等.宿迁市需水预测及供需平衡分析[J].江苏水利,2023,(04):5-11.
　SU Lvwen,HU Xiaodong,LU Yi,et al.Water demand forecast and supply-demand balance analysis of Suqian City[J].JIANGSU WATER RESOURCES,2023,(04):5-11.
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宿迁市需水预测及供需平衡分析()
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《江苏水利》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2023年04期
页码:
5-11
栏目:
水文水资源
出版日期:
2023-04-30

文章信息/Info

Title:
Water demand forecast and supply-demand balance analysis of Suqian City
文章编号:
1007-7839（2023）04-0005-0007
作者:
苏律文1; 陆毅2; 刘亮军3; 郭刘超1; 王彦东3; 吴良满3
（1.江苏省水利科学研究院，江苏 南京 210017；2.宿迁市水利局，江苏 宿迁 223800；3.宿迁市节约用水管理服务中心，江苏 宿迁 223800）
Author(s):
SU Lvwen1;  HU Xiaodong1;  LU Yi2;  LIU Liangjun3;  WANG Yandong3;  WU Liangman3
（1.Jiangsu Hydraulic Research Institute, Nanjing 210017, China；2.Suqian Water Resources Bureau, Suqian 223800, China；3.Suqian Water Conservation Management Service Center, Suqian 223800, China）
关键词:
定额法; 需水预测; 供需平衡; 宿迁市
Keywords:
quota method;  water demand forecast;  supply-demand balance;  Suqian City
分类号:
TV213.4
文献标志码:
B
摘要:
为满足水资源管理的要求，有效保障宿迁市农业、生活及生产用水安全，开展宿迁市不同规划年水条件情景下的需水预测及供需平衡分析工作。在供需平衡分析过程中，基于宿迁市经济社会发展趋势分析及行业相关规划，从农业、生活、生态环境等方面采用定额法对宿迁市各区县进行需水预测。充分考虑多种水源，根据不同水平年来水条件、工程的供水能力及调度运用规划等，综合分析确定各区县可供水量，预测结果可为城市相关规划提供数据参考。
Abstract:
In order to meet the requirements of the water resources management and effectively ensure the safety of water for agriculture, life and production in Suqian City, water demand forecast and supply-demand balance analysis were carried out under the inflow conditions of different planning years of Suqian City. In the process of supply-demand balance analysis, based on the analysis of the economic and social development trend of Suqian City and related industry planning, the water demand of each district and county of Suqian City is predicted by the quota method from the aspects of agriculture, life, ecological environment and so on. Full consideration of a variety of water sources, according to different levels of annual inflow conditions, project water supply capacity and scheduling planning, comprehensive analysis to determine the water supply of each district and county. The prediction results can provide data support for future urban planning.

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2022-10-25
作者简介：苏律文（1992—），女，工程师，博士，主要从事水文水资源研究工作。E-mail:sulw632830189@163.com
更新日期/Last Update: 2023-04-30