[1]吴婷,褚泽帆,孙勇,等.基于嵌入式边缘计算的智能视频水位在线测量[J].江苏水利,2023,(08):55-60.
　WU Ting,CHU Zefan,SUN Yong,et al.Research on intelligent video water level online measurement based on embedded edge computing[J].JIANGSU WATER RESOURCES,2023,(08):55-60.
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基于嵌入式边缘计算的智能视频水位在线测量()
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《江苏水利》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2023年08期
页码:
55-60
栏目:
水利信息化
出版日期:
2023-08-15

文章信息/Info

Title:
Research on intelligent video water level online measurement based on embedded edge computing
文章编号:
1007-7839（2023）08-0055-0006
作者:
吴婷1; 2; 褚泽帆1; 2; 孙勇3; 丁超4
（1. 水利部南京水利水文自动化研究所，江苏 南京 210012；2. 水利部水文水资源监控工程技术研究中心，江苏 南京 210012；3. 高邮市水利局，江苏 扬州 225600；4. 江苏省鸿源招标代理股份有限公司，江苏 南京 210019）
Author(s):
WU Ting1; 2;  CHU Zefan1; 2;  SUN Yong3;  DING Chao4
（1. Nanjing Automation Institute of Water Conservancy and Hydrology, Nanjing 210012, China；2. Rearch Center on Hydrology & Water Resources Monitoring, Nanjing 210012, China；3. Water Conservancy Bureau of Gaoyou City, Yangzhou 225600, China；4. Jiangsu Hongyuan Bidding Acting Co., Ltd., Nanjing 210019, China）
关键词:
边缘计算; 嵌入式开发; 形态学处理; Hough变换; 畸变校正
Keywords:
edge computing;  embedded development;  morphological processing;  Hough transform;  distortion correction
分类号:
TP391
文献标志码:
B
摘要:
研制了基于嵌入式Linux操作的边缘计算终端，推动系统由自动化向自主化发展，研究国内领先的AI图像识别技术，通过水尺自动定位算法进行水位识别，白天、夜晚水尺刻度清晰可见，根据视频图像法测水位在水库、灌区等应用中的特点，不断优化完善算法。
Abstract:
The edge computing terminal based on embedded Linux operation is developed to promote the development of the system from automation to autonomy and to study the leading AI image recognition technology in China. The water level is recognized through the automatic positioning algorithm of the water gauge. The scale of the water gauge is clearly visible during the day and at night. According to the characteristics of the application of the video image method to measure water level in reservoirs and irrigation areas, the algorithm is constantly optimized and improved.

参考文献/References:

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[3]周衡，仲思东. 基于视频图像的水位监测方法研究[J].半导体光电，2019，40（3）：390-394，400.
[4]胡国宝. 基于图像处理的船舶吃水检测系统的研究[D]. 武汉：武汉理工大学，2015.
[5]徐志康，冯径，张之正，等. Water Level Estimation Combined with Convolutional Neural Network[J]. 小型微型计算机系统，2019，40（4）：793-797.
[6]张振，周扬，王慧斌，等. 标准双色水尺的图像法水位测量[J]. 仪器仪表学报，2018，39（9）：236-245.
[7]杨振宇，李坚，陈静姝. 图像识别技术在水位监测中的比测分析[J]. 水资源研究，2020，9（2）：8.
[8]MUSTE M，HO H C，KIM D. Considerations on direct stream flow measurements using video imagery：outlook and research needs[J]. Journal of Hydro-environment Research，2011, 5(4):289-30.

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[1]方卫华,胡丰,孙勇,等.基于机器视觉的水闸动静一体化位移监测系统[J].江苏水利,2022,(09):49.
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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2023-02-02
基金项目：江苏省水利科技项目（2021070）
作者简介：吴婷（1992—），女，工程师，硕士，主要从事图像处理与模式识别研究工作。E-mail：wuting_0529@126.com
更新日期/Last Update: 2023-08-15